Durch die Konzentration des E-Commerce auf die Geschäfte reduziert Target den Lagerbestand um 2 Milliarden US$
Der führende US-amerikanische Retailer Target hat sein Bestandsmanagement verbessert, nachdem die operative Marge aufgrund von Lagerproblemen gesunken ist. Der Händler setzt verstärkt auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Absatzprognosen zu verbessern.
Ein Teil der Supermärkte wurde in Kommissionier-Zentren für Internetbestellungen umgewandelt, um die Bestandstransparenz und den Nachschubbedarf besser vorhersagen zu können. Außerdem wurde die Messung der Lagerverfügbarkeit basierend auf den Kundenanfragen in der App verbessert. Diese Strategie führte dazu, dass die Lagerbestände innerhalb von zwei Jahren um 2 Milliarden US-Dollar reduziert werden konnten.
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